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IT에 종사하는 또는 IT 일을 하고 싶어하는 사람들에게

제가 늘 하는 이야기.

(순전히 제 개인적인 생각입니다.)

"이 분야에서는 기술을 잘 잡아야한다"

"기술을 잘 잡아야 꾸준히 자연스럽게 성장이 가능하다"

 

그래서 매번 눈을 크게 뜨고

요즘 시장에서 가장 핫한 기술이 무엇인가를 봐야하는 이유죠.

 

제가 생각했을때 그 핫한 기술은

약 7년 전에는

바로 Docker/Kubernetes 였던거 같아요

제가 이 기술을 당시에 적극적으로 습득하지 않았다면

지금 제가 성공적으로 캐나다에 있지 못했을거라고 생각합니다.

 

그렇다면 다음은 무슨 기술일까?

전 무조건 AI/머신러닝이 될거라 봅니다.

예전같이 사용하기에 너무 어렵지 않으면서 누군지 쉽게 만들수 있는 모델.

 

그에 앞서서

많은 데이터를 잘 분석하는 방법을 아는것이 좋을거 같아요.

왜냐! AI/머신러닝 바로 알기 보다는 좀 쉬운것부터....

(사실 바로 포기할까봐 ㅋㅋㅋ)

 

그래서 제가 이번에 선택한 것이 바로 Kaggle입니다.

 

Kaggle 들어보신분 계시나요?

 

 

쉽게 머신 러닝이니 AI 이니 하는 것들이 세상에 나오기 시작하면서 나온 사이트라고 생각하시면 됩니다.

 

Kaggle에는 많은 데이터가 있고, 많은 사람들이 그 데이터들을 돌려볼수 있는 소스(노트북)이 존재합니다.

물론 공짜이고, 나중에 좀 잘하게 되면 공유를 함으로써 명성을 쌓을수도 있죠.

Covid-19 데이터도 이곳에 있어서 많은 분들이 쉽게 분석이 가능하답니다.

 

각설하고

 

저의 첫 프로젝트 Kaggle 달성 방식과 목표를 정해봅니다.

 

달성방식

 

[무료] 캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기 - 인프런 | 강의

이 무료 course를 아닥하고 쭉 듣고 해본다.

이거저거 준비하지 말자!

그냥 해보자!

강의 제공자인 박조은님 좋은 무료 영상 공유 감사합니다.

 

목표

1. 코스에 나오는 것중 알면 좋을거 같은 것들 정리하기

2. 재미난 데이터 하나 찾아서 한번 만들어보기

(가능하면 공유도해보자)

 

 

그럼

11월달안에 쑈부보고 결과물 보고하러 오겠습니다.

#2022_프로젝트 #IT #Kaggle #Canada #BTBS #Jay

 

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